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大数据与会计是什么 - 知乎

大数据与会计是什么 - 知乎首发于大学的专业切换模式写文章登录/注册大数据与会计是什么湖南单招单招一年比一年险峻，把握现在，比别人早做准备大数据与会计是适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才。就业方向：适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。培养目标：需要熟悉财经法规和会计职业道德、掌握会计核算、纳税筹划、财务管理等知识和技能，能够熟练运用计算机从事财务核算及信息管理等相关工作。根据会计工作任务分岗位学习，设置出纳、会计核算、成本会计、税务会计、财务及会计管理、会计监督等岗位，培养适应皖东及长三角区域经济需要的复合型技术技能人才。包括：1.具有面向市场经济一线的高素质劳动者和技术技能人才应必备的专业及文化知识；2.掌握基本的会计基础理论知识，掌握手工及计算机处理各类企事业单位经济业务的核算方法；3.掌握财务管理、管理会计及基本经营管理业务知识；4.熟练掌握基础会计业务知识，熟悉财务会计、成本会计、税务会计、管理会计的基本理论及业务知识；5.熟悉并掌握与会计相关的法律知识、行业法规；6.掌握计算机基本原理和一般操作知识，掌握ERP、用友U8财务软件、金蝶财务软件、统计及财务报表分析等业务软件的操作，并懂得简单的维护常识。课程架构：1.课程体系：为实现大数据与会计专业培养目标，构建完善的课程体系，包含：通识课程、行业基本能力课程、岗位专项能力课程、创新创业课程、实习实训课程、素质拓展课程、能力拓展课程、专业方向课程等八个课程模块。2.培养模式：以“理论够用、重在实用、能力优先、逐步提升”为原则，构建“基于岗位工作的过程化，任务导向项目化”、“教、学、做、赛、创一体化”的人才培养模式，采用“理实一体教学、校内仿真实训、校外顶岗实习”等递进形式组织教学。3.主要课程：会计基础、管理学基础、经济学基础、财政金融基础、管理会计、经济法、财务会计实务、会计信息化、成本计算与管理、财务管理实务、税费计算与申报、会计制度设计、审计原理与实务、会计基本技能、EXCEL在财务中应用、会计综合实训、毕业设计、顶岗实习等。就业前景：新时代背景下，大数据随着云计算、移动互联网和人工智能（AI）等发展，正在加速推进全球经济社会变革。大数据”是指以多种形式，通过多种渠道来源搜集并组成的庞大数据组，主要依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术等，实现对海量数据的挖掘使用，主要呈现数据体量大，处理速度快，數据类型多，商业价值高等四个特点。而会计行业，多年来一直是国家重点推动的重点行业，以其“低风险、高稳定、需求大、待遇好”等特点，成为许多人眼中的“金饭碗、香饽饽”。一个新兴事物，一个传统行业。看似关联不大，但时至今日，大数据已经对会计行业产生了巨大影响。大数据给现代会计提供了新的技术、新方法，也为现代会计模式发展提供了新思路，极大的提升了会计工作效率，但同时对现代会计从业人员的综合素养提出了新要求。大数据应用于会计行业最突出的优点是能够规避风险、消除信息不对称、降低相关成本等。通过大数据，会计核算信息的传导不再是点对点式，而是变为点对网式，通过分布式节点的计算机共同完成数据维护、更新和检查工作，通过分析所有sKu（库存量单位），以利润最大化为目标来实现定价和清理库存，通过使用点击流分析和数据挖掘来规避可能带来风险的行为，同时还可以快速分析相关故障、问题以及缺陷的根源，从而大量节约相关成本，大数据应用有效避免了人为因素的影响，从而使数据分析更加客观、价值计量更加公允，现实意义巨大。发布于 2021-04-17 22:24大学专业大数据会计​赞同 102​​51 条评论​分享​喜欢​收藏​申请转载​文章被以下专栏收录大学的专业了解专业，让自己更

大数据与会计（中国普通高等学校专科专业）_百度百科

会计（中国普通高等学校专科专业）_百度百科 网页新闻贴吧知道网盘图片视频地图文库资讯采购百科百度首页登录注册进入词条全站搜索帮助首页秒懂百科特色百科知识专题加入百科百科团队权威合作下载百科APP个人中心大数据与会计是一个多义词，请在下列义项上选择浏览（共2个义项）展开添加义项大数据与会计播报讨论上传视频中国普通高等学校专科专业收藏查看我的收藏0有用+10大数据与会计是中国普通高等学校专科专业。该专业修学年限是三年。中文名大数据与会计类    别财经商贸大类 >财务会计类专业代码530302修业年限三年目录1专业定义2课程体系3发展前景▪就业方向▪就业前景▪专业衔接4开办院校5职业能力专业定义播报编辑会计主要研究会计理论知识，包括基本的会计概念、假设、原则，使学生能够根据企业的实际经济业务填制凭证、登记帐簿和编制会计报表，运用所学的知识为企业降低生产经营成本。例如：搜集与整理原始凭证、根据原始凭证编制记账凭证、汇总编制资产负债表和现金流量表、为公司做好成本分析等。课程体系播报编辑《宏微观经济学》《经济法》《财政与金融》《基础会计》《财务会计》《财务管理》《管理会计》《成本会计》《审计》《会计电算化》发展前景播报编辑就业方向金融类企业：会计、出纳、审计。 [1]主要面向各级财税机构，在单位出纳、会计核算、会计监督、档案管理纳税申报等岗位群，从事会计核算、会计监督、出纳、会计工作管理、涉税业务办理、财务管理、查账验证、会计咨询等工作。就业前景大数据与会计专业毕业的学生有着广阔的就业市场和就业前景，适合在政府机构、各类企事业单位财务部门、金融保险机构等从事会计、出纳、财务管理、及企业管理等工作，也可以到会计师事务所、税务师事务所从事审计、税务等工作。每年毕业生就业率98.5%以上。 [2]专业衔接接续高职本科专业：大数据与会计、大数据与财务管理、大数据与审计、财税大数据应用接续普通本科专业：会计学、财务管理、审计学、财务会计教育开办院校播报编辑南通职业大学山西省财政税务专科学校江苏财经职业技术学院江苏经贸职业技术学院职业能力播报编辑1、具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力；2、具备正确运用会计信息化系统软件处理会计信息的能力；3、具备办理支付结算业务的能力，能够依法保管现金、有价证券和管理银行账户；4、掌握会计核算与监督的基本方法，具备按照会计准则对会计事项进行确认、计量、记录、报告的能力；5、掌握会计基本理论，了解相关财经法规；6、掌握Excel及其他办公软件的操作技能，具备运用软件辅助进行会计核算、财务管理、税费计算等工作的能力；7、掌握财务管理的基本理论与方法，具备基本的财务分析和管理能力；8、熟悉税收法律制度，熟悉纳税申报的流程，具备税费计算和申报的能力。 [2-3]新手上路成长任务编辑入门编辑规则本人编辑我有疑问内容质疑在线客服官方贴吧意见反馈投诉建议举报不良信息未通过词条申诉投诉侵权信息封禁查询与解封©2024 Baidu 使用百度前必读 | 百科协议 | 隐私政策 | 百度百科合作平台 | 京ICP证030173号 京公网安备110000020000

大数据与会计专业是一个什么样的专业 - 知乎

大数据与会计专业是一个什么样的专业 - 知乎切换模式写文章登录/注册大数据与会计专业是一个什么样的专业蝶变志愿科学报考，蝶变升华大数据与会计专业是由原先高职专科的会计专业更名的。大数据与会计是适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征。具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才。大数据与会计专业主要学习大数据和财务管理2个方向的专业知识点。这个专业名字是近些年来因为大数据的兴起才开设的特色专业学科，前身一般都是会计专业。之所以会将这两个专业融合，是因为它们之间有着密切的内在关系。会计专业都需要学习经济学，而经济学又是大数大数据”是指以多种形式，通过多种渠道来源搜集并组成的庞大数据组，主要依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术等，实现对海量数据的挖掘使用，主要呈现数据体量大，处理速度快，數据类型多，商业价值高等四个特点。而会计行业，多年来一直是国家重点推动的重点行业，以其“低风险、高稳定、需求大、待遇好”等特点，成为许多人眼中的“金饭碗、香饽饽”。一个新兴事物，一个传统行业。看似关联不大，但时至今日，大数据已经对会计行业产生了巨大影响。大数据给现代会计提供了新的技术、新方法，也为现代会计模式发展提供了新思路，极大的提升了会计工作效率，但同时对现代会计从业人员的综合素养提出了新要求。大数据应用于会计行业最突出的优点是能够规避风险、消除信息不对称、降低相关成本等。通过大数据，会计核算信息的传导不再是点对点式，而是变为点对网式，通过分布式节点的计算机共同完成数据维护、更新和检查工作，通过分析所有sKu（库存量单位），以利润最大化为目标来实现定价和清理库存，通过使用点击流分析和数据挖掘来规避可能带来风险的行为，同时还可以快速分析相关故障、问题以及缺陷的根源，从而大量节约相关成本，大数据应用有效避免了人为因素的影响，从而使数据分析更加客观、价值计量更加公允，现实意义巨大。据专业常用且重要的辅助专业之一，经济学也是大学据的重要应用场景。大数据和会计结合，刚好形成互补增强关系。大数据与会计专业的主干课程有基础会计、财务会计、税法实务、大数据理论基础与应用实战、财务管理、管理会计、审计理论与实务、财务共享一体化等。就业方向：适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。发布于 2022-04-07 16:35大数据大数据量大数据分析​赞同 31​​6 条评论​分享​喜欢​收藏​申请

大数据与会计 (专科）专业详解 - 知乎

大数据与会计 (专科）专业详解 - 知乎切换模式写文章登录/注册大数据与会计 (专科）专业详解粤学堂资讯来自 恒景教育专业介绍会计学（大数据方向）前瞻性培养适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征。会计学（大数据方向）具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才和会计财务领导者。毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。培养目标本专业培养思想政治坚定、德技双修、全面发展，适应区域经济发展，具有诚实守信、廉洁自律以及良好的会计职业道德素养，掌握财税基本理论和较强的专业技能，能独立进行手工和电算化日常会计处理，面向生产、建设、管理第一线岗位需要的，同时也培养面向会计师事务所、代理记账公司等服务中介机构需要的高层次技术技能人才。信息来自 恒景教育 公众号培养要求（一）知识要求1、掌握必备的法律知识；与本专业相适应的文化基础知识；必备的大学英语基础知识和计算机应用基础知识；2、熟悉会计方法及技能、程序，具有一定的分析判断能力和综合评价能力；3、熟悉货币资金管理规定，能按规定处理货币资金收付业务及管理；4、了解税收政策和法规，能按规定计算应纳税额，熟悉常见税种纳税业务的账务处理，能填制常见税种的纳税凭证及纳税申报表；5、了解《商业银行法》、《票据法》、《支付结算办法》等相关规定，熟悉存贷款、办理各种支付结算业务的操作流程，能按规定办理存贷款、办理各种支付结算业务的操作；6、了解企业成本核算流程和基本要求，能利用成本费用归集分配方法和成本计算品种法等相关知识，能较熟练地计算企业成本费用；7、能综合运用会计实务知识和操作技能熟练处理会计基本业务。（二）能力要求（技能要求）1、具备填制凭证、登记账簿、成本核算和编制会计报表的能力；2、具备纳税申报和各种税务处理，掌握税务分析和筹划的能力；3、具备档案管理及移交会计档案，整理会计制度等会计文件的能力；4、具备采用灵活合理的方法正确计算产品和劳务的成本，并编制成本报表的能力；5、具备确认、计量企业发生的各种经济业务的能力；6、具备运用财务软件进行日常处理，能运用财务软件编制会计报告的能力；7、具备较强的会计实践操作能力以及分析和解决财务实际问题的基本能力；8、具备提出审计意见并进行审计报告的撰写；9、具备利用EXCEL建立各种分机模型进行预测，决策，控制，分析等财务管理的能力；10、具备一定的自学和进一步深造的能力，以及分析问题、解决问题的能力。（三）素质要求1、掌握马克思主义的科学世界观和方法论，树立正确的人生观和价值观；掌握邓小平理论、“三个代表”重要思想的科学体系和精神实质；2、树立高尚的理想情操，具有良好的思想道德品质和艰苦奋斗精神；遵纪守法，有较强的法制观念和法律意识；3、具有较强的事业心和社会责任感，有良好的职业道德，爱岗敬业，诚实守信，有创新意识和创业精神；4、热爱会计专业，具有较强的专业知识、专业技能和从事相关会计一线岗位的实际工作能力，具有较强的语言表达能力和协调、策划与组织的能力，并有良好的团队精神；5、具备诚实守信、严谨细致、廉洁自律、认真负责的职业道德；6、具有良好的个性品质和抗挫能力；有较强的心理调适能力和自我保护能力；7、具有协调工作的能力和组织管理能力，身体健康，具有可持续发展潜力。就业方向（一）就业岗位会计专业没有行业限制。凡是需要管理资金的单位（企业、事业单位、行政机关）都有相应的就业岗位。（1）初始岗位：出纳员、仓库保管员（2）核心岗位：会计核算员、成本核算（3）拓展岗位：财务管理、财务分析（二）就业范围生产性企业及其相关行业企业的会计岗位以及会计师事务所、代理记账等会计服务中介机构。课程设置（仅供参考）大数据与会计专业主要学习会计基础、经济法、税法、财务会计、成本会计、财务管理、管理会计、企业审计、会计电算化等课程，掌握扎实的专业知识，培养具有诚信、敬业的良好职业素质，熟悉国家经济法律法规，系统掌握会计基本理论和方法，熟悉经济、管理等相关知识，精通会计业务核算、财务分析和会计信息技术应用能力，能够胜任企事业单位出纳、会计、财务管理、办税会计等职业岗位的高级技术应用性专门人才。发布于 2022-07-17 11:02大数据大数据量普通高校专科层次（大学专科）​赞同 6​​添加评论​分享​喜欢​收藏​申请

大数据与会计前景如何？ - 知乎

大数据与会计前景如何？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答​切换模式登录/注册数据分析会计大数据大数据量大数据分析大数据与会计前景如何？关注者10被浏览151,264关注问题​写回答​邀请回答​好问题​添加评论​分享​5 个回答默认排序请叫我宝鎶我天，快看有个小菜鸟​ 关注谢邀，大数据与会计是学校新增的课程或者说专业。大数据是个概念，财务数据也是大数据里面的一种。会计和大数据与会计，在我看来就是现在的传统会计和新型会计。第一，从发展历史来看，会计从手工账到会计电算化到会计信息化再往后发展就是大数据与会计了。财会这个专业本身就是和数据打交道（财务数据）。80年代邓爷爷先让一部分人富起来，那时候手工账暂时还能够支撑财务数据的量，你可能不知道当时的会计比赛就是数钱之类的。90年代富起来的那部分人开始和世界接轨，手工帐慢慢满足不了了，1999年计算机引入学校，会计电算化出来了，比赛开始上机。到后来，互联网时代慢慢到来，大数据也慢慢开始展现，出现了财务软件，可以一键报销等等，让财务数据开始更加省时省力省钱，还更加的快速准确。会计的发展历程，不难让人看出，理论基本是不变的，而是一直在发展的，变得是处理理论知识的工具或者说手段。所以大数据与会计是顺应新时代的产物。第二，从现状来看，传统会计因为老一辈人的老旧思想，都觉得会计好在不愁工作，稳定，让很多子女都学会计，导致现在供大于求，而社会上财务软件、代理记账公司……的出现导致企业缩招。另外越来越趋向于年轻化。这就不难看出会计的发展要求能力更强才行，因为别人会的你会，你会的别人也会，没有更强的能力只能在社会上被当成普通廉价劳动力的一员。传统基础会计的工作内容就那么多，只不过是重复重复再重复，加上所谓日积月累的经验，再加上所谓的提升只能考证。考证就不多赘述了，懂的人都懂，不懂的人说了也没用。你缺工作吗？缺的是一条路才对。所以传统会计要出头当下很困难。第三，从专业能力上来说，理论知识都一样，不一样的是处理财务数据的手段。大数据和会计是两个方向，但是大数据有很多分支，大数据与会计是把大数据中一部分可以帮到会计的分支技术与会计专业相结合，让会计能够比传统的会计更快更准确的处理财务数据。2020年清华大学停招会计，而后陆陆续续很多高校也停招，改专业为大数据与会计。又因为会计本身是实用性很强的专业，很多专科学校也已经改换会计专业为大数据与会计。从这里看，大数据与会计的发展前景是符合当下时代的，作为新旧交替的前期红利接受者，你应该庆幸。大数据与会计是新增专业，时间不久，就好像对比80年代做生意和现在做生意是不一样的。第四，从社会需求上看，物以稀为贵。第五，从专业发展上看，考证是理论知识的证明，理论知识基础不变的，而手段和工具的更新换代才是重要的，因为新型会计会别人不会的，就是比别人强。被追更了……从第三点和第四点上再补充，现在的情况是社会牵着学校的鼻子走，社会上需要什么，学校教什么，学校里面新增的课程，是根据社会需求来的，表示着社会需要。而新增的课程，是大家不了解的，没见过的。然后大家会怀疑，会害怕。但是我觉得没必要，害怕是因为过去平时自己没有想过，没有看到过，因为以前就是玩，或者就是听别人说，觉得很多东西和现在的自己没有关系。其实很多东西仔细想想就知道了，没必要担心害怕，学校增设一门新的课程，肯定是为了袭击学校的就业率，自己的学生要在社会上生存下去，是经过深思熟虑的，也需要教育部门审批通过。你不会觉得自己或者家里人比学校或者教育部更聪明吧？不过也并不是绝对的，很多学校也都有私心。比如之前：有个小姑娘找工作，本专业我没听过，他说这个专业是因为校企合作，有一家企业需要这种专业才设定的，出来找工作的时候已经不需要了，才发现白学了。而大数据与会计是很多学校都开设的，不是很小需求的那种，不用担心。第六，这里我就想说一下大数据与会计这个专业了，一些不是太“好”的学校教的课程我不敢说好，打个比方，2013年是大数据元年，当我25岁在2013年开始参与大数据工作到现在2022年，也就34岁，大家说我会不会到学校里面当老师？除非学校能够让我挣到在社会上挣不到的钱，或者更好的发展。那么现在在大部分学校里面教授大数据课程的是谁呢？都教授一些什么课程呢？这里不多说，担心被喷。所以，个人建议，考不上比较好的学校得学生还是要慎重选择的，如果本身已经是会计或者财务专业，想将来能够有个好工作好发展，还是找一些渠道多学一些有帮助的大数据技术好一些。第七，考研（这里可能会被喷，仅代表个人看法），就社会上大部分人而言，不论哪个专业，考研无非就是希望将来在社会上能够更好的找工作而已，如果在刚毕业就有一分很好的工作，大部分人不会选择考研的，选择考研的人是因为感觉到不好找工作，或者被人劝说的不知道该怎么办的人才会去考研（不排除爱学习想在理论知识上提升的人）。其实财会读研还是学习计算机上处理数据的东西多一些，还有些是考证需要的新的理论知识。暂时就这些吧，以后看到了，再更新吧编辑于 2022-07-04 18:03​赞同 138​​38 条评论​分享​收藏​喜欢收起​北京智动数据​ 关注大数据与会计专业前景?专业学生毕业后可以去哪些行业?从事哪些工作?有哪些职业发展路径?学习哪些知识?如何才能学好会计专业知识呢?请一起往下看!一、就业行业会计学是一门工具类学科，是各行各业都存在需要的，会计学最主要的去向是企业财务部门，横跨各个行业。根据统计分析，会计学专业毕业生就业较多的行业有：房地产、批发零售、咨询服务、机械重工和金融投资等。二、就业岗位及发展路径目前，会计专业的就业前景可以概括为以下几点:工商企业出纳、资产管理员税务专管员、成本核算、商业企业库房会计、主办会计、会计师事务所财务、内勤助理、审计、其他行业理财咨询、银行、证券、保险、公务员、财会教师、创业出纳员、财务会计、成本会计、税务会计、财务主管、财务统计、财务文员、商务文员等。01主要方向1、财务方向；2、风控方向；3、审计方向；4、税务方向；5、投资方向；6、采购方向；7、理财咨询方向；02职业人员履历（职业发展历程）1.财务方向会计学—财务专员—财务主管—财务经理—财务总监2.风控方向会计学—风控专员—风控主管—风控经理—风控总监3.审计方向会计学—审计专员—审计主管—审计经理—审计总监4.税务方向会计学—税务专员—税务主管—税务经理—税务总监5.投资方向会计学—投资专员—投资主管—投资经理—投资总监6.采购方向会计学—采购专员—采购主管—采购经理—采购总监7.理财咨询方向会计学—理财助理—理财顾问—理财经理三、培养目标培养学生掌握会计电算化专业知识与操作技能、具备统计数据收集与分析、出纳实务操作、手工会计核算、会计软件操作、税务核算、成本核算、财务管理等专业能力，能在企事业单位、行政部门熟练地运用现代技术手段从事出纳、会计、税务、审计等方面工作的高技能应用型人才。编辑于 2022-11-18 15:05​赞同 6​​1 条评论​分享​收藏​喜欢收起​​

大数据与会计主要是学什么的啊，就业前景如何？ - 知乎

大数据与会计主要是学什么的啊，就业前景如何？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答​切换模式登录/注册大学生就业会计就业大数据与会计主要是学什么的啊，就业前景如何？关注者6被浏览402,184关注问题​写回答​邀请回答​好问题 1​添加评论​分享​2 个回答默认排序远山有灯​CPA 注册会计师资格证持证人​ 关注对于这个问题，可以先了解一下最新的影响财务工作的信息技术排名：可以看出，其中排名第三的是：会计大数据分析和处理。今天就不谈大数据了，我们聊一聊数据分析，因为他们的本质是一样的，只是用到的技术有所区别。对于未来的财务工作而言，如果说财务知识是基础，业务知识是核心，那么数据分析则是一项很重要的工具，了解和掌握一些数据分析的技术和工具，很有必要。本篇文章主要从以下3个方面，谈数据分析：数据分析的流程数据分析的语言数据分析的工具1.数据分析的流程笔者根据自己的理解，粗粗地画了一幅图：确定分析的目标：即我们要分析什么，是分析公司的整体的利润，还是分析公司的风险，因为不同的目标，会有必要的数据要求。例如，如果是要分析利润，我们可能需要收入、产品线、区域、成本费用等数据；而如果是分析风险，则可能需要报账风险、资金风险、税务风险相关的数据。确定数据源：主要是要了解相关的分析数据源来源于哪些系统，是供应链系统、还是ERP系统，或者是资金系统等等，我们需要把相关系统的数据集合到一起，统一处理。ETL（数据清洗）：是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。由于不同系统的数据质量参差不齐，通过ETL，可以将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库中，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。（PS:这一块内容很多，后期单独写文章介绍）数据建模：根据我们的分析目标，建立分析的模型。可以理解为搭建KPI体系，需要确定分析的维度和相应的指标，且对指标进行层级的分解，形成多维分析体系。这一块，对于财务人员来说，就是最有价值的部分，需要很懂业务、懂财务，才能搭建出指标评价体系，确定模型的业务逻辑，给到开发人员进行代码的编写。以下红框标注的地方，就是核心KPI。而如何去提取KPI，需要结合行业、企业以及分析目标进行深入的分析和探讨。数据展现：即对数据进行可视化展现，需要结合数据分析的工具，进行呈现，如上图的图形部分。2.数据分析的语言谈到数据分析的语言，就不得不谈数据库的概念。什么是数据库？数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，它有一定的规则，否则查询的效率会很低。如果把图书比作数据，那么，图书馆就是数据库。图书馆会把不同类型的图书（例如：历史类、人文类、政治类、医学类）按照一定的规则，分门别类地进行存放，以方便读者找图书时，能够快速检索自己所需要的图书。关系型数据库对于决策分析而言，我们通常采用的是关系型数据库。关系数据库是由多个表组成的。如果你用过Excel，就会知道Excel是一张一张的二维表。每个表都是由行和列组成的。同样的，关系数据库里存放的也是一张一张的表，只不过各个表之间是有联系的。所以，简单来说：关系数据库=多张表+各表之间的关系数据分析的语言SQL (Structured Query Language:结构化查询语言) 是用于管理关系数据库管理系统（RDBMS）。 SQL 的范围包括数据插入、查询、更新和删除，数据库模式创建和修改，以及数据访问控制。SQL 能做什么：SQL 面向数据库执行查询SQL 可从数据库取回数据SQL 可在数据库中插入新的记录SQL 可更新数据库中的数据SQL 可从数据库删除记录SQL 可创建新数据库SQL 可在数据库中创建新表SQL 可在数据库中创建存储过程SQL 可在数据库中创建视图SQL 可以设置表、存储过程和视图的权3.数据分析的工具对于财务工作而言，核心竞争力在于懂财务、懂业务、懂管理，但在职业生涯初期，都是从基层做起。那么，掌握一些效率工具，且能够很好的进行总结汇报，往往是加分项。此外，从长远来看，企业的数据量会越来越大，传统的Excel表格处理起来，可能会力不从心，所以学习一些常用的数据分析工具（BI工具），其实很有必要。目前市场主流的BI工具：Tableau：当数据量小时，Tableau速度很快，但当数据量大时，性能会下降。Tableau的可视化是其亮点之一，拖放操作基本上没有代码，并自动推荐合适的图表，非常方便。数据分析也是一个强大的特性，但是分组、过滤等都需要编写公式，这仍然有点困难。PowerBI：微软公司推出的一款自助式BI软件，它可以连接数百个数据源，简化数据的准备工作，并生成丰富的交互式可视化报告，同时支持发布到网页或移动设备上，供企业的相关人士查看和分析数据。FineBI：帆软旗下一款自助大数据分析的 BI 工具，能够帮助企业的业务人员和数据分析师，开展以问题导向的探索式分析。FineBI 使用 Spider 引擎，可同时实现实时数据与抽取数据。可以根据数据量、实时性要求、使用频次等，自由选择。实时数据与抽取数据方式的无缝切换，将更加灵活高效支撑前端的高性能分析。QlikviewQlikView是QlikTech的旗舰产品，近7年成为全球增长率最快的BI产品。它是一个完整的商业分析软件，使开发者和分析者能够构建和部署强大的分析应用。以上，便是大数据与会计可能会涉及的相关技能。在知乎，我只答财会行业的问题，且每一篇都很认真，如果对你有帮助，请点赞支持。======随手点个赞，谢谢你喜欢======我是阿木，爱分享财会干货、懂 IT 的CPA，欢迎到我的知乎主页，从个人资料中认识我，里面有惊喜哦~更多财会职业的用心回答，都在这里：财会经验：有什么经验说给会计专业的学生吗？会计财务真的有那么惨么？有没有给会计应届毕业生的建议？薪酬岗位：独家|全网最全的财务/会计岗位总结大家会计工资都多少？一个会计的水平能差到什么程度？会计转行：为什么薪水翻倍，工作反倒轻松了？学会计将来就业一定是会计吗？会计专业的转行都去做什么了？财会+IT：有哪些适合会计转行的高薪 IT岗位？财务+IT岗|学习资源分享年薪30W+|近期财务BA招聘岗财会考试 ：考了 CPA 真的年薪 20W 了吗？干货 | 我的CPA备考经验有什么值得推荐的财会类学习网站？编辑于 2022-09-14 00:32​赞同 18​​添加评论​分享​收藏​喜欢收起​offer先生求职辅导​已认证账号​ 关注大数据与会计是适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征。具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理科”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才。大数据与会计专业主要学习大数据和财务管理2个方向的专业知识点。这个专业名字是近些年来因为大数据的兴起才开设的特色专业学科，前身一般都是会计专业。之所以会将这两个专业融合，是因为它们之间有着密切的内在关系。说到这里，offer先生再次提醒大家，秋招已经开始，有意向的同学抓住机会，为了让同学们不错过每一个心仪公司的招聘时间，Offer先生特意准备了一份【秋招网申时间表】，不用再一个一个到处找啦！赶紧码住！不领真的亏大了！戳此链接免费领取【秋招网申时间表】，首次免费得1v1职业咨询服务会计专业需要学习经济学，而经济学又是大数据以多种形式，通过多种渠道来源搜集并组成的庞大数据组，主要依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术等，主要呈现数据体量大，处理速度快，数据类型多，商业价值高等四个特点。而会计行业，多年来一直是国家重点推动的重点行业，以其“低风险、高稳定、需求大、待遇好”等特点，成为许多人眼中的“金饭碗、香饽饽”。一个新兴事物，一个传统行业。主干课程：大数据与会计专业的主干课程有基础会计、财务会计、税法实务、大数据理论基础与应用实战、财务管理、管理会计、审计理论与实务、财务共享一体化等。就业方向：适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位，从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。秋招干货资料为了帮助大家解决上面的问题来更好的应对秋招，offer先生特别准备了一份【秋招求职全流程攻略】包含：最新2000+企业校招网申表进入互联网、快消、金融、四大的真实简历备受500强HR青睐的简历模板包含腾讯、德勤、欧莱雅、毕马威、LVMH等名企的笔试真题库涵盖AI面、行为面、专业面、case面、群面的300+面试小技巧手机端点击免费领取▼▼一键直投电脑端点击免费领取▼▼一键直投如果文章对你有帮助的话，也请你帮我两个忙吧 (*╹▽╹*)1）码字不易，收藏之余，别忘了给我点个赞吧！2）也可以关注一下我 @offer先生求职辅导，每日更新求职干货猜你喜欢这些干货内容，温馨指路 ↓面试 | 校招面试常见问题合集！附赠满分回答套路重磅福利：2022校招全流程攻略，绝对干货，值得收藏发布于 2022-08-08 16:56​赞同​​添加评论​分享​收藏​喜欢收起​​

大数据与会计专业、会计专业有什么差别？都是同一个专业吗？ - 知乎

大数据与会计专业、会计专业有什么差别？都是同一个专业吗？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答​切换模式登录/注册会计会计学（学科）大数据大数据与会计专业、会计专业有什么差别？都是同一个专业吗？大一新生显示全部 ​关注者6被浏览33,672关注问题​写回答​邀请回答​好问题​添加评论​分享​2 个回答默认排序楷力教育多语种 成人职业教育 基础教育 素质教育​ 关注大数据与会技：培养大数据财务分析、资金结算、会计核算、税务管理、财务管理、会计管理和管理会计等岗位技能，开设财务会计、经济法、税法、审计、财务成本管理会计信息化、财务报表分析、会计综合实训、内部控制管理、管理会计、VBSE财务系统应用、财务机器人应用、大数据财务分析等课程。考取初级会计师职业资格证书，考取财务共享、大数据财务分析、智能财税、业财一体化、金税财务应用、数字化管理会计等职业技能等级证书。就业前景：各类中小微型企业、非营利组织、会计中介机构以及其他经济组织的出纳、会计核算、税务管理、财务管理、会计监督、会计管理和管理会计等初中级岗位。会计信息系统管理、维护、数据分析、会计信息管理软件顾问、实施及维护等工作。会计专业：核心课程：会计基础、企业财务会计、成本计算与分析、企业财务管理、税费计算与申报、会计信息化、出纳业务操作、会计综合实训等。实习实训：在校内进行会计基本技能、会计核算方法、企业经济业务核算、成本核算、税费计算与申报、财务管理、会计信息化软件应用、审计业务办理、企业创设、会计综合、ERP 沙盘模拟演练等实训。在企业、事业单位和会计软件开发公司进行实习。就业方向：主要面向各级财税机构，在单位出纳、会计核算、会计监督、档案管理纳税申报等岗位群，从事会计核算、会计监督、出纳、会计工作管理、涉税业务办理、财务管理、查账验证、会计咨询等工作。相较而言，大数据与会计学得更多，既要学传统会计专业的内容，又要学习大数据知识，因此会计。财务方面的内容可能就没传统会计专业那么深入。但学的多，就业面更广：传统会计专业可从事出纳、会计、税务等传统会计岗位工作；大数据会计专业，除传统会计岗位外，还能从事会计信息系统管理、维护、数据分析、会计信息管理软件顾问、实施及维护等工作。编辑于 2021-09-30 11:38​赞同 15​​添加评论​分享​收藏​喜欢收起​杜鑫豪探索内容生产的边界​ 关注差远了，大数据学财务只是蜻蜓点水，财务学不动大数据，课程设置不是说人的能力发布于 2021-09-29 18:15​赞同 1​​2 条评论​分享​收藏​喜欢收起​​

大数据与会计分析_西南财经大学_中国大学MOOC(慕课)

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SPOC学校专有课程

大数据与会计分析

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spContent=该课程主要面向非计算机类专业学生，介绍如何利用Python大数据分析方法来实现常见数据分析任务，侧重于方法的应用和问题的解决，注重案例结合和实际操作的学习，强调学生掌握具体数据分析方法并可以自主开展各种数据分析活动。

不过度强调学生对编程能力的掌握，讲解内容的前5章都采用最多一条语句来解决问题，不通过复杂编程逻辑解决问题，后期课程略有增加语句行数，但是依然都是顺序语句，一条一条理解即可。学生具有基本的Python基础知识即可学习。

至于数学和统计学等其他相关学科知识，不做要求，本课程对此也不做原理上的展开，只需知道含义即可，因此相关知识点大都可以在学习中了解并掌握应用的方法。

—— 课程团队

课程概述

我为什么要学习这门课？随着Python语言的发展和应用结合，现在它已经成为一种非常常见和主流的数据分析工具，尤其在诸如互联网领域相关的大数据分析当中应用最为瞩目。借助于这门语言，人们可以利用各种类型的数据资源，很轻松的实现各种数据分析任务，得到有价值的数据分析结论，并提供外观丰富的可视化呈现效果。这对于所有专业学生而言，都是一件非常有意义和有必要的事情。这对于大家完成自己的专业学习和工作应用都有着很大的帮助。这门课的主题是关于什么？我们也清楚，很多学生虽然也了解Python，也想从事Python数据分析，但是考虑到自己编程能力条件还存在不足，因此往往望之而兴叹。因此，我们在设计这门课教学内容的时候，就充分考虑到了这个情况，从课程内容的选择、课程教授的方式及其课程期望达到的目标等多方面进行了有效的设计。现有课程内容无需大家较为深入的掌握各种编程方法，比如大家如果不了解循环、数组、函数等内容，不会写出一行以上的代码，没有学习过其他编程语言，这些问题都不大，大家只需按照课程要求，在前期部分课程中简单了解下基本方法，即可开始正式学习。课程的主体学习不强调理由复杂编程技术和流程技巧来实现数据分析，而侧重于利用最为常见的方法，尽可能通过有限的语句来完成既定的目标。希望大家在学习中多了解！学习这门课可以获得什么？大家从这门课中可以学到如何内容：1）数据查询分析：可以实现对各种数据资源的常见统计分析，比如我们可以对电影观众结合著名的MovieLens数据集完成诸如这样的分析：不同观众性别和年龄对观影类型具有什么样的联系？你知道是哪一类电影男女观众的评价差距最大吗？2）时间序列分析：可以实现结合时间特征的数据分析任务，比如我们可以根据股票数据来分析股票发展趋势，同时结合考虑诸如工作日周末的区别，和各种数据平滑方法，来完整的绘制最能反映股票发展特点的趋势图。3）可视化分析：可以实现对数据的多维度、多样式的可视化展示，从而提供了一种了解数据和分析数据的新角度。比如对顾客购物特征的可视化相关性分析，结合地图绘制的人口迁移和省份相关性分析，基于网络分析方法的社交关系分析等等。4）机器学习分析：可以实现一般各种常见的基于机器学习的数据分析任务。比如我们可以根据企业的特征信息来预测是否存在欺诈可能性，根据顾客的年收入、家庭小孩数和汽车数来预测会员卡的等级，我们甚至发现结婚与否居然与会员卡的等级有着密切的联系，我们还可以根据交易信息来预测订单，等等。这门课有什么特色和亮点？课程侧重于方法的应用和问题的解决，不过度强调学生对编程能力的掌握，学生具有基本的Python基础知识即可学习。讲解内容的前5章都采用最多一条语句来解决问题，不强调通过复杂编程逻辑解决问题。后期课程略有增加语句行数，但是依然都是顺序语句，一条一条理解即可。同时，课程讲解注重案例结合和实际操作的学习，所有问题都围绕着案例分析来说明，不做单纯的语法讲解和理论说明，同时，提供大量课外练习和网络交流学习空间。该课程会在开设中不断根据大家的想法，完善和调整，以期更好的满足大家的学习要求。

授课目标

面向非计算机类专业学生，通过课程学习，掌握利用Python进行常见数据分析的方法，并能够结合自己专业数据进行有效的数据获取、处理、分析和可视化呈现。

成绩 要求

课程注重考查大家平时学习情况。成绩构成如下：单元作业，共4次，占50%，为操作题，在系统中作答单元测试，共4次，占40%，为客观选择题，均为单选，多次提交有效得分为最高分值。课堂讨论，占10%。课堂讨论成绩以“课堂交流区”有效回帖的数量来考核。如果学员有效回帖数量达到7次及以上，可得满分10分，计入总评成绩，低于7次时每少一次相应扣减得分。注意：只有在“课堂交流区”的有效回帖才计入成绩，其他讨论区的不计入该部分成绩。

课程大纲

预备知识

掌握计算机的基本使用方法，了解互联网的基本使用方法

参考资料

埃里克·马瑟斯.《Python编程 从入门到实践》，人民邮电出版社，2016.韦斯·麦金尼.《利用Python进行数据分析》，机械工业出版社，2018.芒努斯·利·海特兰德.《Python基础教程》，人民邮电出版社，2018.

由高教社联手网易推出，让每一个有提升愿望的用户能够学到中国知名高校的课程，并获得认证。

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大数据与会计专业介绍-经济管理学院

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正文

大数据与会计专业介绍

2021-04-14

　　行业现状及未来趋势： 

　　在新兴数字经济飞速发展的背景下，会计正向智能化方向发展。 

　　行业背景及对会计领域的影响 

　　人工智能、区块链技术、云计算和大数据等新技术正加速向各个领域渗透，催生新业态、新商业范式的经济新常态。 

　　科技背景和市场动态，赋能于企业的财务会计以更新的职责内涵。企业会计的数字化转型，云时代背景下，财务转型对财务管理会计人员的需求变化成为关注的焦点。 

　　会计领域有四大发展趋势 

　　管理化、智能化、网络化、共享服务化。其中，共享服务中心的核算模式已经成为全球重要发展趋势。会计人员已经从部门级走向企业级，进而走向社会层级、国际化层级。业务涉及面不单单是企业内部，开始向社会延伸。 

　　结论：经济越发展会计越重要、内涵宽阔深厚。在新兴数字经济飞速发展的背景下，会计正向智能化、管理化、决策参与的复合型方向发展 

　　专业建设理念： 

　　专业硬核： ”新财会”、“新财金” 助推人才培养新变革 

　　

 

　　

　　专业发展目标： 

　　在基本会计理论基础上不断探究市场业态变化、行业发展动态和会计专业学术的前瞻性问题研究，助推人才培养。 

　　人才培养方向： 

　　财务会计、税务会计、审计、资产评估 

　　全方位立体化人才培养新模式

　　

 

　　校企合作： 

　　

　　大数据与会计专业于1985年创办。历经学校各类重大发展时期，始终站在学院发展的前列，始终坚持人才培养立足岗位实际、专业建设依托校企合作。长期以来，大数据与会计专业引入企业财会人员，毕业学生满足用人单位要求，围绕企业会计工作全方位、全过程（主要面向企事业会计及财务工作）构建人才培养体系。 

　　部分合作企业：　 

合作单位

合作内容

合作起始时间

中华会计网校

专业建设、课程开发、考证合作、实习实训合作

2013.9.1

用友新道公司

专业建设、课程开发、专业技能大赛训练、实训环境建设

2012.9.1

厦门网中网公司

专业建设、课程开发、专业技能大赛训练

2010.9.1

中国建材集团财务公司

专业建设、课程开发、专家授课、技能大赛训练

2013.9.1

物美集团

专业建设、实习实训合作

2012.9.1

蓝岛大厦

专业建设、实习实训合作

2012.9.1

大华会计师事务所

专业建设、专家授课

2017.9.1

　　培养目标： 

　　大数据与会计专业致力于培养具有较高的综合素质与道德修养、具备高度社会责任感与敬业精神，熟练掌握会计领域的基本理论和专业技能，具备熟练的会计核算、电算化操作以及管理会计等综合能力，服务各类企事业单位、会计中介机构和社会团体，从事财务会计以及管理工作的高技术应用型人才。争取“人人要成才、人人好就业、人人善创业。” 

　　主要课程： 

　　基础会计、财务会计、成本会计、管理会计、纳税实务、财务管理、会计英语、会计信息化、经济学、管理学、人工智能与大数据、财经法规与会计职业道德、经济法、税法、审计理论与实务、EXCEL财务应用、财务报告分析、财务会计案例、出纳业务实训、会计分岗位业务实训、会计综合业务实训等。 

　　职业资格（含1+X职业技能等级证书） 

　　会计初级职称资格证书（颁发单位：北京市人力资源和社会保障局） 

　　智能财税职业技能等级证书（鉴证单位：中联教育集团） 

　　财务共享服务职业技能等级证书（鉴证单位：北京东大正保科技有限公司） 

　　财务数字化应用职业技能等级证书（鉴证单位：新道科技股份有限公司） 

　　业财一体信息化应用职业技能等级证书（鉴证单位：新道科技股份有限公司） 

　　智能估值数据采集与应用职业技能等级证书（鉴证单位：中联教育集团） 

　　就业方向： 

　　各类型企业、事业单位、中介机构、政府机关、民间团体的出纳、会计、审计、税务专员等岗位。历年就业率100%。 

　　专业特色： 

　　大数据与会计专业在重视理实一体、业财一体课程教学基础上，重点建设了包括手工业务实训室、综合业务实训室、电算化业务实训室和分岗位业务实训室等四个专业实训室的会计实训基地。其中会计综合业务实训室选用用友新道科技有限公司研发的VBSE（虚拟商业社会）课程和ERP沙盘模拟企业经营课程，全真模拟商业社会公司业务的全流程，能够使学生在学校就能接受全真业务的训练，使学生更易于理解会计业务，提高学生会计实务的操作水平。 

　　大数据与会计专业学生在历年北京市高职学校各项技能大赛中均取得了较好名次。2016年获得了会计赛项两项二等奖。2017年获得会计赛项一等奖。2018年获得沙盘赛项一等奖和二等奖各一名，会计赛项两项三等奖。2019年获得沙盘赛项一等奖和二等奖各一名，会计赛项二等奖。每年推荐15%的优秀毕业生参加专升本考试，通过考试的学生可以进入本科大学继续学习。 

　　师资团队： 

　　大数据与会计专业现有专业教师12人，教授2人（退休1人），高级职称5人，中级职称6人，师生比11%。 

　　北京市教学名师1人，北京市说课比赛一等奖一名。双师占比80%。教科研成果卓著。 

　　优秀毕业生： 

　　王蕾，2016届毕业生，上学期间考取会计初级职称证书，经过三年多的职场历练，现任北京诺康莱生物科技有限公司会计主管，年薪15万。 

　　郭佳音，2018届毕业生，现就读北京联合大学会计专业本科，该生在校期间品学兼优，担任2015会计班团支部书记，参加北京市会计职业技能大赛获得一等奖。经考试，获取专接本资格。

主办单位：北京电子科技职业学院·经济管理学院

地址：北京市经济技术开发区凉水河一街九号 邮编：100176

联系电话：87226077  87226543

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大数据与会计

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大数据与会计

　　大数据与会计是中国普通高等学校专科专业，专业代码为530302，修学年限一般是三年。大数据与会计专业是国内高职院校在2021年第一次获批设立的新专业，由许多传统会计专业更名而来。本专业围绕“财务共享、业财融合”背景下会计人才素质结构要求，建立管理会计人才素质体系架构。构建“岗课赛证”赛教融合模式的创新与实践为突破点，对接“1+X”财务共享证书的培养标准，培养符合智能会计时代的财务人才。

目录

1大数据与会计专业的特色

2大数据与会计专业的培养目标

3大数据与会计专业的主要课程

4大数据与会计专业的的技能证书

5大数据与会计专业高职院校排名

6大数据与会计专业的就业方向

7大数据与会计专业的就业前景

大数据与会计专业的特色

　　大数据与会计专业作为会计新更名的专业，在专业课程设计上以“大数据、互联网+”为时代背景，基于“新形势、新技术、新专业、新课程”的理念，将信息化时代下的会计职业发展要求与信息共享、管理服务有机结合起来为培养适应信息化时代的高素质会计人才奠定了基础。

大数据与会计专业的培养目标

　　培养目标：主要为各类企事业单位培养思想政治坚定、德技并修、全面发展，适应大数据、物联网、移动互联网、云计算和人工智能等现代信息技术快速发展需要，具有良好的职业道德、工匠精神和创新思维等素质，掌握智能财务、财务管理、管理会计、税务核算与筹划、会计信息系统操作与维护等知识和技术技能，面向财经领域的高素质劳动者和技术技能人才。

大数据与会计专业的主要课程

　　核心课程：基础会计、财务会计实务、税务管理与筹划、会计信息化、成本核算与管理、财务管理、管理会计实务、财务大数据分析、财务共享服务、财务分析与绩效评价、Python在财务中应用。

大数据与会计专业的的技能证书

　　初级会计师、1+X智能财税职业技能等级证书（智能财税、财务共享服务、政府财务与会计机器人应用、财务数字化应用）

大数据与会计专业高职院校排名

　　根据GDI的数据专业评估，2023年大数据与会计专业排名第1-20的高校是：安徽商贸职业技术学院、重庆财经职业学院、金华职业技术学院、山西省财政税务专科学校、湖南财经工业职业技术学院、安徽工商职业学院、长沙民政职业技术学院、四川财经职业学院、山西财经职业学院、浙江经贸职业技术学院。可以看到，排名前10的高校中，浙江、湖南、安徽各有两所，侧面体现出这三地的职教水平相当不错。

　　排名第11-20的高校是：浙江金融职业学院、淄博职业学院、北京财贸职业学院、黑龙江职业学院、无锡商业职业技术学院、北京工业职业技术学院、广东科学技术职业学院、湖南信息职业技术学院、湖北财税职业学院、江西财经职业学院。北京有两所不错的高职院校也名列其中。

金平果2023高职分专业竞争力排行榜

　　2023年5月12日，“金平果”第三次发布高职专业群综合竞争力评价数据，第四次发布高职专业排行榜，并将首次发布职业本科院校本科专业竞争力排行榜，对全国各地区、各类型、各高职院校的专业总体实力进行了评价分析，高职教育评价继续向深层次、多维度的专业领域评价、专业群综合竞争力评价扩展。

　　金平果2023高职专业评价以教育部《职业教育专业目录(2021年)》为依据，按照“十四五”国家经济社会发展和2035年远景目标对职业教育的要求，按照专业大类、专业类和专业三级分类评价，这也是新版目录的第二次专业评价，所有榜单将在中国科教评价网陆续发布。

　　新版专业目录包含744个专科专业，其中少量专业尚未招生。金平果2023年高职分专业竞争力排行榜共有734个榜单。734个高职专科专业中，开设高校数最多的十大热门专业名单如下：

　　1、大数据与会计

　　2、电子商务

　　3、大数据技术

　　4、机电一体化技术

　　5、现代物流管理

　　6、市场营销

　　7、计算机应用技术

　　8、旅游管理

　　9、计算机网络技术

　　10、软件技术

　　其中大数据与会计专业2023年开设高校数为985个，上年为972个。今年相较于上年，增加数为13个，增加率1.43%，是开设高校数最多的十大热门专业的榜首。

大数据与会计专业的就业方向

　　就业方向：本专业毕业生就业主要面向各类企事业单位的财务会计核算岗位和财务管理工作岗位，包括各类工商企业、会计服务机构、金融机构以及行政事业单位等，主要岗位包括记账员、成本核算员、内部审计员、稽核员、主办会计、会计主管、报税员、会计电算化操作员等，部分毕业生也可以到商业银行、保险公司、证券公司以及行政事业单位从事会计相关工作。

大数据与会计专业的就业前景

　　经济越发展，会计越重要，会计的内涵越宽阔深厚。随着数字经济的快速发展，会计人才需求依然保持旺盛势头，同时，会计领域开始呈现出管理化、智能化、网络化、共享服务化等特征。在以上的经济背景下，大数据与会计专业的前景广阔，主要体现在以下几个方面：

　　会计专业就业面广泛，企业、事业单位、国家机关等均需要会计专业相关人才；会计专业毕业生普遍工作环境较好，工资待遇优渥；会计专业注重专业技能，不单纯的看学历，更注重专业技能水平，职业证书的取得情况。随着年龄和经验的增长以及后续考取中级会计证书、注册会计师证书、税务师证书后，会计的职位、收入也会随之大幅增长。

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参考资料

[1].  大数据与会计专业介绍-安徽商贸职业技术学院会计学院   https://www.abc.edu.cn/kjxy/xxy/1743/49357.html

[2].  大数据与会计专业介绍-湖南财经工业职业技术学院   http://kjx.hycgy.com/info/1031/1565.htm

[3].  “金平果”2023高职专业及专业群排行榜发布-中国高职发展智库   http://www.zggzzk.com/redianzixun/shownews.php?id=1202

[4].  GDI高职专科专业评估榜（2023）发布-GDI智库官方微信   https://mp.weixin.qq.com/s/0gGaxk_wHY83bZsQURmg5Q

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[1].  大数据与会计专业介绍-安徽商贸职业技术学院会计学院   https://www.abc.edu.cn/kjxy/xxy/1743/49357.html 编辑

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[2].  大数据与会计专业介绍-湖南财经工业职业技术学院   http://kjx.hycgy.com/info/1031/1565.htm 编辑

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[3].  “金平果”2023高职专业及专业群排行榜发布-中国高职发展智库   http://www.zggzzk.com/redianzixun/shownews.php?id=1202 编辑

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